成都纳帆科技·让 AI 智能体
成为企业的第二生产力

视场景复杂度而定。单一场景的 Agent 或 RAG 知识库，通常 2～4 周 可完成 PoC 验证；正式上线包含数据治理、系统对接与权限体系，一般 1～3 个月。

我们采用「场景先行 · 数据落地 · 可度量交付」的方式，先在小范围验证效果，再逐步扩展到更多业务线，避免一次性大投入却看不到收益。

通用大模型并不了解企业内部情况，回答容易「一本正经地胡说」。RAG（检索增强生成）会先把企业文档、制度、手册切分并向量化入库，回答时先检索相关资料再生成答案，并附上出处引用。

纳帆科技的 纳帆 RAG 智能知识库 正是基于这一原理构建：准确率显著提升、答案可追溯、内容可随时更新，非常适合企业知识库、智能客服、设备手册问答等场景。

支持完全私有化部署。整套方案可运行在客户自有服务器上，不依赖公有云、也不绑定任何厂商平台，并可配置本地化双机热备，保障数据不出内网、业务连续可用。

这一点对水务、市政、制造等对数据安全与业务连续性有硬性要求的行业尤为关键。

面向供水与再生水管网，我们提供感知体系建设 + AI 漏损预测 + 智慧井盖管理 + 水表远传改造 + 巡检 APP 的一体化方案，涵盖压力与流量监测、GIS 地图展示、综合运营大屏。

目标是把运维模式从「被动巡检、事后抢修」转向「主动监控、提前预警」，例如通过压力与液位传感器降低人工巡检频次，把有限的巡检力量集中到真正的风险点上。

纳帆科技（成都纳帆科技有限公司）位于成都，服务覆盖全国。已落地行业包括环境与水务集团、制造业、市政管网运营单位等。

在再生水智慧运营、管网信息化建设、企业知识库与智能客服四个方向上，纳帆科技积累了大量从调研、方案到上线的完整实施经验。